«Услуга»
Внедрение ИИ в бизнес
От ИИ-агентов и автоматизации процессов до аналитики данных: проектирую и довожу до продакшна решения, которые реально приносят пользу, а не показывают демо.
Получить бесплатный разбор20+ лет проектирую корпоративные платформы и высоконагруженные системы. Знаю, как довести ИИ до продакшна, а не до слайда.
Чем я помогаю
6Подбираю решение под задачу: от точечной автоматизации до платформы.
«услуга»
Разработка ИИ-агентов
Автономные агенты, которые сами выполняют задачи: работают с файлами, кодом и внешними системами, интегрируются с CRM.
«услуга»
Чат-боты и голосовые ассистенты
Боты на LLM для Telegram, MAX, сайта и телефона. Текстовые и голосовые сценарии, синтез и распознавание речи.
«услуга»
ИИ-автоматизация процессов
Убираю рутину: обработка заявок, документов и обращений, маршрутизация, интеграция с вашими системами.
«услуга»
RAG, базы знаний и интеграция LLM
Ответы по вашим документам и регламентам. Ассистенты, умный поиск, function calling и MCP внутри вашего продукта.
«услуга»
ИИ-аналитика данных
LLM поверх ваших данных: отвечает на вопросы цифрами и методом, строит дашборды, работает с OLAP-витринами.
«услуга»
Стратегия, аудит и внедрение под ключ
Считаю ROI, выбираю модель и архитектуру, оцениваю риски. Довожу до продакшна: интеграции, безопасность, поддержка.
Кейсы
Что уже сделано и что это изменило.
«Аналитика данных»
RuDesktop
Задача
- Продуктовая аналитика считалась на внешнем сервисе, счёт рос вместе с числом событий, а нужные разрезы всё равно приходилось заказывать разработчикам.
Решение
- Перенёс аналитику в собственный контур: витрина событий и LLM-аналитик поверх неё. Вопросы к данным задаются словами, ответ приходит с цифрами и описанием метода.
«Информационная безопасность»
Staffcop
Задача
- Офицер безопасности разбирал инциденты вручную: система показывала сырые события, а связать их в историю и понять умысел мог только человек.
Решение
- LLM суммаризирует активность пользователя за период и сама выделяет в ней подозрительное: нетипичное поведение, работу с чувствительными данными, признаки подготовки к утечке. Офицер безопасности получает готовую сводку и проверяет вывод, а не собирает картину из сырых событий.
Онлайн-демонстрация
Не скриншоты и не видео. Откройте и попробуйте сами, прямо сейчас.
«Автономный агент»
Ругент
ИИ-агент в Telegram, MAX и браузере: выполняет задачи и управляет ПК, пишет код, ищет в сети, работает с файлами, озвучивает и распознаёт речь. Без установки.
«Аналитика данных»
ИИ-аналитик
LLM-аналитик над OLAP-витриной (ClickHouse): отвечает на вопросы по данным цифрами и методом, строит дашборды. Витрина - каталог компаний из открытых данных ФНС.
Как я работаю
по порядкуАудит и стратегия
Разбираем задачу, считаем ROI, выбираем модель и архитектуру. На выходе понятный план.
Пилот / MVP
Собираю рабочий прототип на вашем реальном кейсе, чтобы проверить ценность до больших вложений.
Внедрение и поддержка
Довожу до продакшна: интеграции, безопасность, мониторинг, сопровождение.
Почему я
Сколько это стоит
Первый шаг ничего не стоит, а платите вы только за то, что уже увидели в работе.
- Разбор задачи : Бесплатно
- Бесплатно
- Созвон на час: что автоматизируем, чем мерим результат, нужен ли тут ИИ вообще.
- Пилот на вашем кейсе : от 200 000 ₽
- от 200 000 ₽
- Рабочий прототип на ваших реальных данных. Проверяем ценность до больших вложений.
- Внедрение под ключ : Индивидуально
- Индивидуально
- Интеграции, безопасность, наблюдаемость, поддержка. Оценка после пилота.
Частые вопросы
Сколько стоит внедрение ИИ?
Зависит от задачи и зрелости данных. Я начинаю с короткого аудита и считаю стоимость пилота отдельно от полного внедрения — так вы проверяете ценность до больших вложений. На первой встрече дам вилку под ваш кейс.
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?
Чат-бот отвечает по сценарию. ИИ-агент сам планирует шаги и выполняет задачу: вызывает инструменты, работает с вашими системами и доводит дело до результата, а не только до ответа.
С чего начать внедрение ИИ?
С аудита: разбираем задачу, считаем ROI, выбираем модель и архитектуру. Дальше — пилот на вашем реальном кейсе и, если он окупается, внедрение под ключ.
Какие модели вы используете?
Подбираю под задачу и контур: Claude, GPT, а для российского контура — GigaChat, YandexGPT и self-hosted модели в вашем периметре.
Расскажите о задаче
заявкаОтвечу лично и предложу подход с честной оценкой. Если задача решается без ИИ, скажу об этом сразу.
«форма»
Заявка
{обязательны имя, email и сообщение}