Услуга

Внедрение ИИ в бизнес

От ИИ-агентов и автоматизации процессов до аналитики данных: проектирую и довожу до продакшна решения, которые реально приносят пользу, а не показывают демо.

20+ лет проектирую корпоративные платформы и высоконагруженные системы. Знаю, как довести ИИ до продакшна, а не до слайда.

Чем я помогаю

Подбираю решение под задачу — от точечной автоматизации до платформы.

Разработка ИИ-агентов

Автономные агенты, которые сами выполняют задачи: работают с файлами, кодом и внешними системами. Текстовые и голосовые сценарии — с синтезом и распознаванием речи.

ИИ-автоматизация бизнес-процессов

Убираю рутину с помощью LLM: обработка заявок, документов и обращений, маршрутизация и интеграция с CRM и вашими системами.

ИИ-аналитика данных

LLM поверх ваших данных: отвечает на вопросы цифрами и методом, строит дашборды, работает с OLAP-витринами и хранилищами.

RAG и базы знаний

Поиск и ответы по вашим документам и регламентам: корпоративная база знаний, поддержка и онбординг на основе ваших материалов.

Интеграция LLM в продукт

Встраиваю ИИ-функции в продукт: ассистенты, умный поиск, генерация контента, function calling, MCP, интеграция с вашим API.

Стратегия, аудит и внедрение под ключ

Считаю ROI, выбираю модель и архитектуру, оцениваю риски. Довожу до продакшна под ключ: интеграции, безопасность, наблюдаемость и поддержку.

Примеры

Посмотрите, как могут выглядеть продукты на основе ИИ.

Ругент logo

Ругент

Автономный агент

ИИ-агент в Telegram, MAX и браузере: выполняет задачи и управляет ПК — пишет код, ищет в сети, работает с файлами, озвучивает и распознаёт речь, собирает приложения. Без установки.

ИИ-аналитик logo

ИИ-аналитик

Аналитика данных

LLM-аналитик над OLAP-витриной (ClickHouse): отвечает на вопросы по данным цифрами и методом, строит дашборды. Витрина — каталог компаний из открытых данных ФНС.

Как мы работаем

1

Аудит и стратегия

Разбираем задачу, считаем ROI, выбираем модель и архитектуру. На выходе — понятный план.

2

Пилот / MVP

Собираю рабочий прототип на вашем реальном кейсе, чтобы проверить ценность до больших вложений.

3

Внедрение и поддержка

Довожу до продакшна: интеграции, безопасность, мониторинг, сопровождение.

Почему я

Архитектор, а не «промптер»: системы, которые держат нагрузку и которые потом можно поддерживать.
Платформы с аудиторией в миллионы пользователей и внедрениями в тысячах организаций.
Начинаю с задачи бизнеса, а не с технологии: если ИИ не нужен — так и скажу.

Частые вопросы

Сколько стоит внедрение ИИ?

Зависит от задачи и зрелости данных. Я начинаю с короткого аудита и считаю стоимость пилота отдельно от полного внедрения — так вы проверяете ценность до больших вложений. На первой встрече дам вилку под ваш кейс.

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?

Чат-бот отвечает по сценарию. ИИ-агент сам планирует шаги и выполняет задачу: вызывает инструменты, работает с вашими системами и доводит дело до результата, а не только до ответа.

С чего начать внедрение ИИ?

С аудита: разбираем задачу, считаем ROI, выбираем модель и архитектуру. Дальше — пилот на вашем реальном кейсе и, если он окупается, внедрение под ключ.

Какие модели вы используете?

Подбираю под задачу и контур: Claude, GPT, а для российского контура — GigaChat, YandexGPT и self-hosted модели в вашем периметре.

Готовы обсудить задачу?

Расскажите, что нужно автоматизировать или проанализировать — предложу подход и честную оценку.