Пыль не уляжется

Я помню времена, когда технологии устаревали буквально за пару лет. Поставил себе новенький 3,5-дюймовый дисковод - а уже нужен CD-RW-привод. Только выучишь какой-нибудь jQuery - и на тебе: React его прикончил.

Но это и в подмётки не годится тому, что творится сейчас. Если вы начинаете писать что-нибудь имеющее отношение к ИИ - будьте готовы бросить проект на полпути из-за смены парадигмы.

Промпт-инжиниринг? Ещё год назад кое-кто всерьёз думал, что это станет профессией.

Fine-tuning в предметную область? Пока собирали датасет, вышла новая модель, которая всё уже знает из коробки.

RAG? Про него я уже писал: это была целая отдельная дисциплина, но агенты и длинный контекст её почти добили.

Оркестраторы агентов? На этой парадигме строились целые фреймворки. А теперь LLM сама умеет планировать - просто дай ей инструмент для TODO.

Агенты? Пока мы здесь. Но выглядит это подозрительно похоже на всё предыдущее.

Есть большой соблазн забить на изучение всего этого и подождать, пока пыль уляжется. Однако почти на каждом втором собесе я натыкаюсь на пример, почему так делать нельзя: "сеньор"-разработчик, 10+ лет опыта, знает, как настроить Kubernetes, но не знает, что такое битовая маска.

Инструментом нужно не только уметь пользоваться, но и понимать, как он устроен.